世界の馬肉生産統計 ヨーロッパもたくさん馬肉を生産している

馬肉はヨーロッパでも多く生産されています。アイルランドは去年、6,573頭の馬が食肉用に屠殺したと報じられていました。

以下はFAOとHumane Society Internationalの統計です。基本的に信頼できるのですが、FAOは欠測値補完(インピュテーション)が多いので扱いが難しくなっています。アメリカ合衆国の数字が顕著ですが、おそらくと畜のための生体輸出も屠殺数として推計しています。各国の公式のデータなら確実なのですが、FAOのものは推計の方が多いという状態です。

EUの馬肉生産量HSI調べ(少し古い)

動物福祉団体”Humane Society International”のデータです。信頼できる数字です。

EU生産

EUでの馬肉生産

2011 2012 2013
頭数 トン 頭数 トン 頭数 トン
Italy2 60,617 16,338 70,827 17,958 51,845 14,983
Spain 50,024 11,265 72,582 15,606 50,319 11,512
Poland 41,700 23,600 38,196 21,297 22,514 12,157
France 16,973 5,000 18,528 5,300 20,544 5,785
Ireland3 17,560 4,917* 24,362 6,821* 10,711 2,999*
Romania4 16,817 5,824 17,785 6,229 17,913 4,115
Germany 11,495 3,068 11,640 3,109 10,613 2,838
Belgium 9,613 3,153 9,140 2,889 8,734 2,670
United Kingdom5 8,112 2,271* 8,426 2,359* 5,008 1,402
Netherlands 3,400 759 8,300 1,872 4,700 1,050
Sweden 4,332 1,330 4,141 1,160 3,785 1,070
その他加盟国 8,920 2,086 10,453 2,346 9,661 2,170
Total EU27-28 249,563 79,611* 294,380 86,946* 216,347 62,751*

EU馬肉生産量注釈

出典:Facts and figures on the EU horsemeat trade

カナダからEUへの馬肉輸入額/量

Eu加盟国での馬肉輸入額と輸入量。ロバ、ラバ、ケッテイ(ラバの逆、オスのウマとメスのロバ)を含む。

EU馬肉輸入量

出典:同上

世界生産

 

国連食糧農業機関(FAO)のデータ

先に書いたように推計値が多く含まれています。自国ではと畜をしていなくても、と殺を前提とした輸出は元の国のものとして換算しているようです。

こちらはトンベースでの地域ごとの馬肉生産シェアです。

世界の馬肉生産、地域ごとのシェア

トンベースでの馬肉生産世界シェアは、アジアが50.2%と半分を占めています。しかしアメリカ大陸ではシェアの1/4を、ヨーロッパも16.4%と多くの肉を生産していることが分かります。生産であって消費ではありません。

 

馬肉生産上位国リスト

これまでは統計の信頼性を考えて掲載してきましたが、このデータは未検証です。政府の公式データはそのまま使われていますが、推計や複数ソースからの集計はどの程度かは調べていません。必要な人が調べてください。公表してもらえたら、ありがたく使わせてもらいます。

2017年世界馬肉生産量、FAOデータ

注釈 トン 注釈
China 1586639 Aggregate, may include official, semi-official, estimated or calculated data 199089 Aggregate, may include official, semi-official, estimated or calculated data
China, mainland 1586639 FAO data based on imputation methodology 199089 FAO data based on imputation methodology
Kazakhstan 668802 Official data 117459 Official data
Mexico 634289 FAO data based on imputation methodology 83778 FAO data based on imputation methodology
Mongolia 396723 FAO data based on imputation methodology 41787 Official data
Russian Federation 277640 Official data 52422 Official data
Brazil 179972 FAO data based on imputation methodology 23451 FAO data based on imputation methodology
Kyrgyzstan 149104 FAO data based on imputation methodology 24769 Official data
Canada 127410 FAO data based on imputation methodology 27257 FAO data based on imputation methodology
United States of America 114314 FAO data based on imputation methodology 29113 FAO data based on imputation methodology
Argentina 99483 FAO data based on imputation methodology 20393 FAO data based on imputation methodology
Australia 89406 FAO data based on imputation methodology 25034 FAO data based on imputation methodology
Senegal 59895 FAO data based on imputation methodology 7487 FAO data based on imputation methodology
Spain 44501 Official data 11034 Official data
Ukraine 43500 Official data 8400 Official data
Uruguay 37512 Official data 8603 FAO data based on imputation methodology
Romania 36472 FAO data based on imputation methodology 6565 FAO data based on imputation methodology
Chile 35606 Official data 7477 Official data
Mali 29616 FAO data based on imputation methodology 2962 FAO data based on imputation methodology
Haiti 28192 FAO data based on imputation methodology 5638 FAO data based on imputation methodology
Colombia 27338 FAO data based on imputation methodology 3417 FAO data based on imputation methodology
Italy 26780 Official data 7792 Official data
Poland 26311 Official data 8800 Official data
Uzbekistan 23100 Official data 5039 FAO data based on imputation methodology
Nicaragua 21494 FAO data based on imputation methodology 2771 FAO data based on imputation methodology
United Kingdom 20550 FAO data based on imputation methodology 3165 FAO estimate
Guatemala 20329 FAO data based on imputation methodology 2561 FAO data based on imputation methodology
France 17740 FAO data based on imputation methodology 5039 FAO data based on imputation methodology
Viet Nam 16992 Official data 1584 Official data
Croatia 16764 FAO data based on imputation methodology 3353 FAO data based on imputation methodology
Greece 15811 FAO data based on imputation methodology 2846 FAO data based on imputation methodology
Indonesia 15556 Official data 2512 Official data
Morocco 15365 FAO data based on imputation methodology 1951 FAO data based on imputation methodology
Ireland 12746 FAO data based on imputation methodology 3279 FAO data based on imputation methodology
South Africa 10799 FAO data based on imputation methodology 2160 FAO data based on imputation methodology
Japan 9807 Official data 3916 Official data
Iceland 8977 Official data 1061 Official data
Turkey 8252 FAO data based on imputation methodology 1238 FAO data based on imputation methodology
Germany 7436 Official data 1964 Official data
Philippines 7205 FAO data based on imputation methodology 746 FAO data based on imputation methodology
Tunisia 6737 FAO data based on imputation methodology 539 FAO data based on imputation methodology
Niger 6655 FAO data based on imputation methodology 865 FAO data based on imputation methodology
Belgium 5585 Official data 1772 Official data
Sweden 5000 FAO data based on imputation methodology 1415 FAO estimate
Belarus 4945 FAO data based on imputation methodology 700 Official data
Chad 4833 FAO data based on imputation methodology 483 FAO data based on imputation methodology
Honduras 4594 FAO data based on imputation methodology 574 FAO data based on imputation methodology
Mauritania 4474 FAO data based on imputation methodology 671 FAO data based on imputation methodology
Paraguay 2863 FAO data based on imputation methodology 321 FAO estimate
Algeria 2753 FAO data based on imputation methodology 360 FAO data based on imputation methodology
Cameroon 2549 FAO data based on imputation methodology 331 FAO data based on imputation methodology
Burkina Faso 2500 FAO data based on imputation methodology 380 FAO estimate
Cuba 2445 FAO data based on imputation methodology 290 Official data
Switzerland 2194 Official data 527 Official data
Malaysia 1816 FAO data based on imputation methodology 218 FAO data based on imputation methodology
Netherlands 1662 FAO data based on imputation methodology 378 FAO data based on imputation methodology
Denmark 1361 Official data 321 Official data
Slovenia 1301 Official data 287 Official data
Georgia 1250 FAO data based on imputation methodology 100 FAO estimate
Finland 1230 Official data 350 Official data
Portugal 1163 Official data 223 Official data
Hungary 1024 Official data 272 Official data
Lithuania 637 Official data 222 Official data
Austria 546 Official data 110 Official data
Republic of Moldova 380 FAO data based on imputation methodology 73 Official data
Lesotho 340 Official data
Papua New Guinea 327 FAO data based on imputation methodology 49 FAO data based on imputation methodology
Latvia 316 Official data 79 Official data
Malta 306 FAO data based on imputation methodology 59 FAO data based on imputation methodology
Jamaica 301 FAO data based on imputation methodology 45 FAO data based on imputation methodology
Norway 212 Official data 61 Official data
Serbia 196 Official data Data not available
Vanuatu 191 FAO data based on imputation methodology 29 FAO data based on imputation methodology
New Zealand 134 Official data 36 Official data
Czechia 83 Official data 22 Official data
Slovakia 71 FAO data based on imputation methodology 21 FAO data based on imputation methodology
Guadeloupe 68 FAO data based on imputation methodology 8 FAO data based on imputation methodology
Réunion 54 FAO data based on imputation methodology 11 FAO data based on imputation methodology
Madagascar 36 FAO data based on imputation methodology 6 FAO data based on imputation methodology
Bosnia and Herzegovina 20 Official data
Luxembourg 11 Official data 3 Official data
Bulgaria 5 FAO data based on imputation methodology 1 FAO data based on imputation methodology
馬肉生産【閲覧注意:知りたくない人は見ないほうがいい】馬肉生産【閲覧注意:知りたくない人は見ないほうがいい】  

ここからは「日本は競走馬引退後の行き先を明らかにする義務がない。オーストラリアは義務だからまし」と言っている人向けの文章です。不快になる動画も掲載しているのでご注意ください。

オーストラリアで元競走馬がと畜場で虐待されていたという事実が2019年10月に報じられて大騒ぎとなりましたが、あの問題は「競走馬は(できる限り)処分しない」という競馬ルールに反していたことと、虐待されていたという点です。

虐待ってこんなのですよ。見ていて胸糞が悪くなる。

牛だってこんな扱い方をされていれば批判されますよ。

オーストラリアでは日本よりも多くの馬がと殺されています。馬肉生産国です。

競馬組織のトップが、多くの馬がと畜に処されていたことを知らないというのは、まず考えられない。どこで見たか思い出せないので「ソースはこれ!」とは言えませんが、2018年頃に見かけたレポートでは、あると畜場でと殺される馬の何割かはサラブレッドやスタンダードブレッドであった。競馬産業の出している数字は遥かに超えた数の馬がと殺されていること、そして長距離輸送の間、水すら与えられないという、どこにでもある福祉の問題が指摘されていました。

競走馬が一頭でもと殺されるのが我慢ならんという人は、競馬に反対したらいい。あるいは4分の1か5分の1に縮小すべく、馬券を買わないようキャンペーンをするしかないです。

オーストラリアは引退馬の行き先を報告する義務がある、日本はそんな仕組みもない!日本のほうが馬のと畜頭数が多いと主張している!という人は、まずはFAOの推計値を否定してください。

かわいそう、日本は福祉が蔑ろにされているなんてことを思うのなら、公開されている情報から調べたらいいと思います。馬のことを真剣に考えているのであれば、そのくらいの労をいとう理由はないはずです。

食肉馬ならOK、競走馬だけがだめという考え方なら、日本とオーストラリアでの競走馬の屠殺頭数の詳細を調べて教えて下さい。

より適切なデータや、正しい解釈を示した文章を掲載してもらえたら、その労に感謝して、このページの内容も修正します。

個人的には、ですが。オーストラリアは「良くも悪くも」うるさい国だと思っています。ご都合主義のうるささです。

1900年代に入ってからも先住民を一方的に殺していた国ですから、動物どころか人権に関しても好感は持っていません。アボリジニ殺戮に関しては、地図で確認したらいいです。